YOVVOI HAYVONLAR SONI VA HARAKATINI KUZATISH UCHUN RAQAMLI MA’LUMOTLAR BAZASINI SHAKLLANTIRISH ALGORITMLARI

Authors

  • Homidov Hamdam Hasanovich Author

Keywords:

Kalit so‘zlar. raqamli ma’lumotlar bazasi, yovvoyi hayvonlar, ekologik monitoring, dronlar, IoT, biotelemetriya, GIS, sun’iy intellekt.

Abstract

 
  Annotatsiya.  Yovvoyi  hayvonlar  soni  va  harakatini  kuzatish  uchun  raqamli 
ma’lumotlar  bazasini  shakllantirish  algoritmlari  tahlil  qilinadi.  Tadqiqot  algoritmik 
yondashuv,  GIS  texnologiyalari,  sun’iy  intellekt  va  mashinaviy  o‘rganish  usullari 
yordamida  ma’lumotlarni  yig‘ish,  qayta  ishlash,  integratsiyalash  va  saqlash 
jarayonlarini  o‘z  ichiga  oladi.  Ushbu  tizim  yovvoyi  hayvonlarning  joylashuvi, 
migratsiya yo‘nalishlari, populyatsiya zichligi va xatti-harakatlaridagi o‘zgarishlarni 
real  vaqt  rejimida  kuzatishga  imkon  beradi.  Amaliyotda  dronlar  va  IoT 
texnologiyalariga  asoslangan  biotelemetriya  tizimlari  qo‘llanilib,  ekologik 
qo‘riqxonalar  va  milliy  bog‘larda  monitoring  samaradorligini  oshiradi.  Natijalar 
O‘zbekistonda ekologik xavfsizlikni ta’minlash, yovvoyi hayvonlarni muhofaza qilish 
va  ilmiy  asoslangan  boshqaruv  qarorlarini  qabul  qilishda  muhim  ahamiyatga  ega 
ekanligini ko‘rsatadi. 

References

Foydalanilgan adabiyotlar

1. Sutherland, W. J. (2006). Ecological Census Techniques: A Handbook.

Cambridge University Press.

2. “Geografık axborot tızımları (gıs) orqalı ekologık monıtorıngnı o‘rganısh

metodıkası.” gıs texnologiyalarining fazoviy ma’lumotlarni tahlil qilish va

integratsiyalash bo‘yicha metodikasi taqdim etilgan.

3. Hebblewhite, M., & Haydon, D. T. (2010). Distinguishing technology from

biology: a critical review of GPS telemetry studies on wild mammals. Animal

Behaviour, 80(5), 1297–1310.

4. Hojimatov A. N. Ekologik monitoring (o‘quv qo‘llanma) ekologik

monitoringning nazariy asoslari va O‘zbekiston sharoitida qo‘llanilishi haqida.

5. Sigfox. (2024). Sigfox LPWAN for IoT Applications. Retrieved from

https://www.sigfox.com

6. Lindenmayer, D. B., & Likens, G. E. (2010). Effective Ecological Monitoring.

CSIRO Publishing.

7. “Atrof muhit monitoringi tizimini yaratish.” D. A. Karamatova ekologik

monitoringning umumiy ilmiy-uslubiy asoslari, IoT, GIS va sun’iy yo‘ldosh

texnologiyalarini qo‘llash yoritilgan.

8. Pettorelli, N., et al. (2018). Satellite remote sensing for applied ecologists:

Opportunities and challenges. Journal of Applied Ecology, 55(2), 548–562.

9. Wang, X., & Zhang, L. (2020). IoT-based Wildlife Monitoring Systems: Design

and Implementation. Sensors, 20(10), 2873.

10. Boymirzayev A. T., Xolmatov A. Yer monitoringi va ekologik

prognozlashda sun’iy intellektdan foydalanish sun’iy intellekt texnologiyalarining

ekologik monitoringdagi roli va afzalliklari.

Published

2026-02-13

How to Cite

Homidov Hamdam Hasanovich. (2026). YOVVOI HAYVONLAR SONI VA HARAKATINI KUZATISH UCHUN RAQAMLI MA’LUMOTLAR BAZASINI SHAKLLANTIRISH ALGORITMLARI . Ta’lim Innovatsiyasi Va Integratsiyasi, 63(1), 154-162. https://journalss.org/index.php/tal/article/view/18793