BILIM OLUVCHILARNI MAQSADLI YO‘NALTIRISH MASALASIDA TASNIFLASH ALGORITMLARINING QO‘LLANILISHI
Keywords:
Kalit so‘zlar: tasniflash algoritmlari, bilim oluvchilarni yo‘naltirish, sun’iy intellekt, mashinani o‘qitish, ta’lim analitikasi, ma’lumotlarni tahlil qilish, intellektual ta’lim tizimlari, ma’lumotlar qazib olish (Data Mining), prognozlash, adaptiv ta’lim.Abstract
Annotatsiya. Mazkur maqolada bilim oluvchilarni individual xususiyatlari,
qiziqishlari va o‘quv faoliyati natijalariga asoslangan holda maqsadli yo‘naltirish
jarayonida tasniflash algoritmlaridan foydalanish masalalari tahlil qilinadi. Ta’lim
jarayonida katta hajmdagi ma’lumotlarni qayta ishlash va o‘quvchilarning bilim
darajasini aniqlashda sun’iy intellekt hamda mashinani o‘qitish usullarining ahamiyati
yoritilgan. Tadqiqotda tasniflash algoritmlarining asosiy turlari, ularning ishlash
prinsiplari va ta’lim tizimida qo‘llash imkoniyatlari ko‘rib chiqiladi. Bilim oluvchilarni
guruhlarga ajratish orqali ularga mos ta’lim yo‘nalishlarini tavsiya etish
samaradorligini oshirish mumkinligi asoslab berilgan. Natijalar ta’lim jarayonini
shaxsga yo‘naltirilgan yondashuv asosida tashkil etish hamda qaror qabul qilishni
avtomatlashtirish imkonini beradi.
References
Adabiyotlar
1. Худайбердиев М.Х. Распознавание и адаптатсия для решения
трудноформализуюмых задач в системе обучения. Ўзб. журн. “Информатика
ва энергетика муаммолари”. – Тошкент, 2004, №3. – С. 14-19.
2. Hamroev A.Sh. Turli tipli belgilar orqali ifodalangan ob’ektlarni tavsiflash fazosini
shakllantirish masalasi. Respublika ilmiy-amaliy anjumani: “Fan, ta’lim va ishlab
chiqarish integratsiyasini axborotkommunikatsiya texnologiyalari asosida
rivojlantirish istiqbollari”. – Qarshi, 2016 yil 28-29 mart. – 167-170 b.
3. Pak N.I., Klunnikova M.M. Pak N.I., Klunnikova M.M. Vestnik RUDN. Seriya:
Informatizatsiya obrazovaniya. 2022. T. 19. № 3. S. 196–207
4. Khamroev Alisher. An algorithm for constructing feature relations between the
classes in the training set. // Procedia Computer Science, Volume 103, 2017, Pages
244-247. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2017.01.094.
5. Kamilov M., Hudayberdiev M., Khamroev A. Algorithm for the development of a
training set that best describes the objects of recognition. Procedia Computer
Science 150, 116-122.
6. Kamilov M.M., Hudayberdiev M.Kh., Khamroev A.Sh. Models of pattern
recognition in adapting training systems. Fifth World Conference on Intelligent
Systems for Industrial Automation. 13-15 November Tashkent-2008. pp.75-79.
7. Kamilov M.M., Xudayberdiev M.X., Xamroev A.Sh. Virtual Teaching. Dasturiy
guvohnoma № DGU 01648, 04.12.2008
