TARMOQ TRAFIGINI BASHORAT QILISHDA MASHINAVIY O‘RGANISH ALGORITMLARI
Keywords:
Kalit so‘zlar. tarmoq trafigi, mashinaviy o‘rganish, LSTM, ARIMA, vaqt qatori, sun’iy intellekt, neyron tarmoqlar, Big Data, prognozlash, gibrid model.Abstract
Annotatsiya: Mazkur maqolada kompyuter tarmoqlarida trafikni bashorat qilish
muammosi chuqur ilmiy asosda o‘rganiladi. Tarmoq trafigi vaqt qatori sifatida tahlil
qilinib, uning nolinear va stokastik xususiyatlari ochib beriladi. Mashinaviy o‘rganish
algoritmlari, xususan ARIMA, SVM, ANN va LSTM modellari solishtiriladi. Tadqiqot
natijasida chuqur o‘rganish asosidagi LSTM va gibrid modellar eng yuqori aniqlikni
ko‘rsatishi aniqlanadi.
References
Adabiyotlar ro‘yhati
1. Karimov A. R. – Kompyuter tarmoqlari va ularning xavfsizligi. Toshkent: “Fan
va texnologiya” nashriyoti, 2020. – 245 b. (3-bob: Simsiz tarmoqlar va himoya
mexanizmlari)
2. Rahmatullayev Sh. M., Tojiboyeva D. K. – Axborot xavfsizligi asoslari.
Toshkent: “Moliya” nashriyoti, 2019. – 312 b. (5-bob: Wi-Fi va mobil aloqa
xavfsizligi)
3. Olimov B. T. – Kriptografiya va tarmoqlarda himoya. Toshkent: TATU
nashriyoti, 2021. – 198 b. (4-bob: Simsiz protokollardagi kriptografik zaifliklar)
4. Sultonova N. J., Ergashev O. X. – Zamonaviy tarmoq texnologiyalari va
xavfsizlik muammolari. Samarqand: SamDU nashriyoti, 2022. – 176 b. (2-bob:
IEEE 802.11 standarti va hujumlari)
5. Yusupov B. E. – Axborot tizimlarida xavfsizlik auditi. Toshkent: “Iqtisod-
Moliya” nashriyoti, 2018. – 290 b. (6-bob: Simsiz tarmoqlarni zaiflikka
tekshirish metodikasi)
