АДАПТИВНЫЕ ОБУЧАЮЩИЕ СИСТЕМЫ В ПРЕПОДАВАНИИ АНГЛИЙСКОГО ЯЗЫКА
Keywords:
Ключевые слова: адаптивные обучающие системы, преподавание английского языка, персонализированное обучение, искусственный интеллект, машинное обучение, коммуникативная компетенция, цифровые технологии в образовании, индивидуализация обучения.Abstract
АННОТАЦИЯ: В настоящей статье рассматриваются адаптивные
обучающие системы (АОС) как инновационный инструмент преподавания
английского языка. Исследование посвящено анализу теоретических основ,
принципов функционирования и практического применения адаптивных
технологий в образовательном процессе. Особое внимание уделяется
персонализированному подходу к обучению, обеспечиваемому современными
алгоритмами машинного обучения и искусственного интеллекта. В статье
описаны ключевые компоненты адаптивных систем, их педагогические
преимущества по сравнению с традиционными методами обучения, а также
проанализированы результаты эмпирических исследований, подтверждающих
эффективность данных технологий. Методологическую основу составляют
системный анализ, сравнительно-педагогический метод и обобщение
результатов международных исследований. Полученные результаты
свидетельствуют о том, что внедрение адаптивных обучающих систем повышает
мотивацию учащихся, ускоряет темп усвоения языкового материала и
обеспечивает более высокий уровень сформированности коммуникативной
компетенции.
References
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Brusilovsky P., Millan E. User Models for Adaptive Hypermedia and Adaptive
Educational Systems // The Adaptive Web. Berlin: Springer, 2007. P. 3–53.
2. Bloom B.S. The 2 Sigma Problem: The Search for Methods of Group Instruction
as Effective as One-to-One Tutoring // Educational Researcher. 1984. Vol. 13,
No. 6. P. 4–16.
3. Carroll J.B. A Model of School Learning // Teachers College Record. 1963. Vol.
64. P. 723–733.
4. Corbett A.T., Anderson J.R. Knowledge Tracing: Modeling the Acquisition of
Procedural Knowledge // User Modeling and User-Adapted Interaction. 1994.
Vol. 4. P. 253–278.
5. Krashen S. Principles and Practice in Second Language Acquisition. Oxford:
Pergamon Press, 1982. 202 p.
6. Kulik J.A., Fletcher J.D. Effectiveness of Intelligent Tutoring Systems: A Meta-
Analytic Review // Review of Educational Research. 2016. Vol. 86(1). P. 42–78.
7. Lee N., Yeung A., Li Y. A Meta-Analysis of Adaptive Language Learning Systems
// Language Learning & Technology. 2019. Vol. 23(2). P. 45–72.
8. Miller K., Rossini P. Adaptive Learning in Academic English: A Multi-
Institutional Study // TESOL Quarterly. 2020. Vol. 54(3). P. 612–641.
9. Settles B., LaFlair G.T., Hagiwara M. Memory-Augmented Neural Networks for
Language Modeling // arXiv preprint arXiv:1809.10252. 2018.
10. Sweller J. Cognitive Load During Problem Solving: Effects on Learning //
Cognitive Science. 1988. Vol. 12. P. 257–285.
11. VanLehn K. The Relative Effectiveness of Human Tutoring, Intelligent Tutoring
Systems, and Other Tutoring Systems // Educational Psychologist. 2011. Vol.
46(4). P. 197–221.
12. Vesselinov R., Grego J. Duolingo Effectiveness Study. New York: City University
of New York, 2016. 28 p.
13. Vygotsky L.S. Mind in Society: The Development of Higher Psychological
Processes. Cambridge: Harvard University Press, 1978. 159 p.
14. Яковлева Т.А., Прокопенко А.И. Адаптивные технологии в обучении
английскому языку в вузе // Педагогика. Вопросы теории и практики. 2021.
Т. 6, № 4. С. 582–589.
