SUNʼIY INTELLEKT RIVOJLANISHI SHAROITIDA MEHNAT BOZORINING MAKROIQTISODIY TRANSFORMATSIYASI: ISH OʻRINLARINING O’ZGARISH STRUKTURASI
Keywords:
Ключевые слова: Искусственный интеллект, рынок труда, макроэкономическая трансформация, технологическая безработица, структура занятости, эффект производительности.Abstract
Annotatsiya
В данной статье исследуется макроэкономическая трансформация рынка
труда под влиянием стремительного развития технологий искусственного
интеллекта (ИИ). Автор анализирует дуалистическую природу влияния ИИ:
эффект вытеснения (сокращение традиционных рабочих мест) и эффект
восстановления (создание новых высокотехнологичных рабочих мест и новых
отраслей). В статье рассматривается, как автоматизация когнитивных и
рутинных задач меняет структуру занятости, вызывая поляризацию навыков и
увеличивая разрыв в доходах. Особое внимание уделено макроэкономическим
последствиям этого процесса для развивающихся рынков, в частности
Узбекистана, где демографический рост пересекается с необходимостью
технологической модернизации. На основе теорий Д. Асемоглу и П. Рестрепо
оценивается изменение эластичности спроса на рабочую силу. Результаты
исследования показывают, что долгосрочная стабильность рынка труда зависит
от скорости адаптации системы образования и переквалификации кадров
(upskilling/reskilling). В заключении предложены стратегические рекомендации
для государственных органов по смягчению технологической безработицы и
стимулированию институциональных реформ, направленных на гармоничную
интеграцию человека и ИИ в производственные цепочки.
References
Adabiyotlar Roʻyxati (References)
1. Acemoglu, D., & Restrepo, P. (2018). The Race between Man and Machine:
Implications of Technology for Growth, Factor Shares, and Employment.
American Economic Review, 108(6), 1488–1542.
https://doi.org/10.1257/aer.20160696
2. Acemoglu, D., & Restrepo, P. (2019). Automation and New Tasks: How
Technology Displaces and Reinstates Labor. Journal of Economic Perspectives,
33(2), 3–30. https://doi.org/10.1257/jep.33.2.3
3. Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The Second Machine Age: Work,
Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. W. W. Norton &
Company.
4. Frey, C. B., & Osborne, M. A. (2017). The future of employment: How
susceptible are jobs to computerisation? Technological Forecasting and Social
Change, 114, 254–280. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2016.08.014
5. World Economic Forum. (2023). The Future of Jobs Report 2023. WEF Geneva,
Switzerland.
6. Briggs, J., & Kodnani, D. (2023). The Potentially Large Effects of Artificial
Intelligence on Economic Growth. Goldman Sachs Global Economics Analyst
Report.
7. International Monetary Fund. (2024). Gen-AI: Artificial Intelligence and the
Future of Work. IMF Staff Discussion Notes, Washington, DC.
8. OECD. (2023). OECD Employment Outlook 2023: Artificial Intelligence and
the Labor Market. OECD Publishing, Paris. https://doi.org/10.1787/08785bba-
en
9. Autor, D. H., & Dorn, D. (2013). The Growth of Low-Skill Service Jobs and the
Polarization of the US Labor Market. American Economic Review, 103(5),
1553–1597. https://doi.org/10.1257/aer.103.5.1553
10. Korinek, A., & Stiglitz, J. E. (2021). Artificial Intelligence and Its Implications
for Income Distribution and Unemployment. National Bureau of Economic
Research (NBER), Working Paper No. 24174. https://doi.org/10.3386/w24174
11. International Monetary Fund. (2024). Broadening the Benefits of Artificial
Intelligence: Fiscal Policies for a Transformed Labor Market. IMF Staff
Discussion Notes, Washington, DC.
12. World Bank. (2023). Digital Progress and Trends Report 2023. World Bank
Group, Washington, DC. Open Knowledge Repository.
13. Muro, M., Maxim, R., & Whiton, J. (2019). Automation and Artificial
Intelligence: How machines are affecting people and places. Brookings
Institution Report, Washington, DC.
