RAQAMLI TEXNOLOGIYALAR ASOSIDA TIJORAT BANKLARINING MOLIYAVIY OPERATSIYALARINI OPTIMALLASHTIRISH
Keywords:
Kalit so‘zlar: tijorat banklari, raqamli texnologiyalar, moliyaviy operatsiyalar, Big Data, sun’iy intellekt, samaradorlikAbstract
Annotatsiya. Ushbu maqolada tijorat banklarida raqamli texnologiyalarni
qo‘llash orqali moliyaviy operatsiyalarni optimallashtirish masalalari tadqiq qilindi.
Big Data, sun’iy intellekt va avtomatlashtirilgan tizimlar kredit riskini boshqarish,
mijozlarga individual xizmatlar ko‘rsatish, operatsion samaradorlik va innovatsion
mahsulotlarni joriy etishni yaxshilashga yordam beradi. Tadqiqot natijalari raqamli
transformatsiya banklarning raqobatbardoshligini oshirish va strategik qarorlarni
samarali qabul qilishda muhim vosita ekanligini ko‘rsatadi.
References
Foydalangan adabiyotlar roʻyxati.
1. McKinsey & Company. The future of banking: How Big Data is reshaping financial
services. – McKinsey Global Institute Report. – New York, 2021. – 28 p.
2. Gartner Research. Big Data analytics in banking: Optimizing credit risk and product
performance. – Gartner Industry Insights. – Stamford (CT), 2020. – 35 p.
3. Deloitte Insights. Artificial Intelligence and Big Data: Transforming banking
efficiency and customer experience. – Deloitte Digital Banking Report. – London,
2022. – 42 p.
4. Зиёдуллаев З. Цифровые технологии в банковской системе Узбекистана:
перспективы модернизации продуктов // Научный вестник Ташкентского
государственного экономического университета. – 2021. – № 4. – С. 112–118.
5. McKinsey & Company. Global Banking Annual Review 2023: Digital
Transformation in Financial Institutions. New York: McKinsey & Company, 2023.
48 p.
6. Deloitte Insights. Digital Banking and Customer Experience. London: Deloitte
LLP, 2022. 42 p.