ПРИМЕНЕНИЕ ГЕОГРАФИЧЕСКИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ (GIS) В ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ: МЕТОДЫ, ОПЫТ, РЕЗУЛЬТАТЫ
Keywords:
Ключевые слова: Географические информационные системы (GIS), Пространственная эпидемиология, Геоинформационные технологии, Эпидемиологическая геоаналитика, Геоэпидемиологическое моделирование, Эпидемическое кластерирование и прогнозирование зон риска, Интерактивное эпидемиологическое картографирование, Интеграция и геокодирование данных, Цифровой эпидемиологический мониторинг и система надзора (сурвеилланс).Abstract
РЕЗЮМЕ: В статье научно обоснована роль и стратегическое значение
географических информационных систем (GIS) в современной эпидемиологии.
GIS-технологии рассматриваются как инновационный инструмент,
обеспечивающий высокую эффективность при выявлении пространственно-
временной динамики распространения заболеваний, моделировании
эпидемических процессов и прогнозировании зон риска. В исследовании
проанализированы возможности интеграции GIS с статистическими,
демографическими и эколого-эпидемиологическими данными. Кроме того,
раскрыта роль информационных систем в условиях цифровой эпидемиологии в
повышении качества данных, оперативности и интерактивности аналитических
процессов. Научно обосновано, что внедрение GIS-технологий в систему
эпидемиологического надзора Узбекистана может существенно повысить
точность научных анализов по инфекционным и неинфекционным
заболеваниям, эффективность профилактических мероприятий, а также уровень
цифровой трансформации системы здравоохранения.
References
1. World Health Organization (WHO). Using GIS for Health and Disease
Mapping: Global Surveillance Report. Geneva: WHO Press, 2023.
2. Centers for Disease Control and Prevention (CDC). GIS and Public Health
Mapping for COVID-19 Response. Atlanta, USA: CDC Publications, 2022.
3. Public Health England (PHE). Spatial Modelling of Measles and Influenza
Outbreaks in the UK. London: PHE Research Division, 2021.
4. Zhang, L., & Chen, H. (2020). Application of GIS-based Health Code System in
COVID-19 Prevention in China. International Journal of Medical Informatics,
142, 104–118.
5. Africa CDC & WHO Africa. AfriGIS Surveillance Network: Strengthening
Disease Monitoring in Africa. Addis Ababa, 2022.
6. European Centre for Disease Prevention and Control (ECDC). EpiMap
Platform: A GIS-Based Tool for Non-Communicable Disease Surveillance in the
EU. Stockholm: ECDC Technical Report, 2023.
7. Cromley, E. K., & McLafferty, S. L. (2018). GIS and Public Health. 3rd ed.
New York: The Guilford Press.
8. Lawson, A. B. (2019). Bayesian Disease Mapping: Hierarchical Modeling in
Spatial Epidemiology. Boca Raton: CRC Press.
9. Pfeiffer, D., Robinson, T., Stevenson, M., Stevens, K., Rogers, D., & Clements,
A. (2008). Spatial Analysis in Epidemiology. Oxford University Press.
