OʻRTACHA KVADRATIK XATOLIK FUNKSIYASI
Keywords:
Kalit soʻzlar: O‘rtacha kvadratik xatolik, Prognozlash aniqligi, Model xatolik darajasi, Statistik baholash metodiAbstract
Annotasiya: O‘rtacha kvadratik xatolik funksiyasi model natijalarining
aniqligini baholashda keng qo‘llaniladi. Ushbu funksiya real va prognoz qilingan
qiymatlar o‘rtasidagi farqni kvadrat ko‘rinishda o‘lchaydi. MSE qiymati qanchalik
kichik bo‘lsa, model shunchalik aniq hisoblanadi. Tadqiqotda ushbu ko‘rsatkichning
amaliy qo‘llanilishi va afzalliklari yoritiladi.
References
Adabiyotlar ro‘yxati
1. Rasulov, M., Raimova, G., Sarimsakova, D. Ehtimollar nazariyasi va matematik
statistika. – Toshkent: Iqtisodiyot, 2020.
2. Abdullayev, A., va boshq. Matematik statistika asoslari. – Toshkent: O‘zbekiston
Milliy universiteti nashriyoti, 2018.
3. Xolboyev, A. Axborot texnologiyalarida matematik modellashtirish. – Toshkent:
Fan va texnologiya, 2019.
4. James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. An Introduction to Statistical
Learning. Springer, 2013. Havola (PDF): https://www.statlearning.com
5. Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. Deep Learning. MIT Press, 2016.
Havola: https://www.deeplearningbook.org
6. Montgomery, D. C., Jennings, C. L., & Kulahci, M. Introduction to Time Series
Analysis and Forecasting. Wiley, 2015.
Havola: https://www.wiley.com/en-
us/Introduction+to+Time+Series+Analysis+and+Forecasting
7. Haykin, S. Neural Networks and Learning Machines. Pearson, 2010.
