KERAS PLATFORMASIDA CHUQUR O‘RGANISH ASOSIDA TASVIR KLASSIFIKATSIYASI ALGORITMLARI
Keywords:
Kalit so‘zlar: Keras, Konvolyutsion Neyron Tarmoqlari, Deep Learning, tasvir klassifikatsiyasi, pooling qatlamlari, aktivatsiya funksiyalari, MNIST ma’lumotlar to‘plami.Abstract
Annotatsiya: Ushbu maqola tasvirlarni chuqur o‘rganish asosida klassifikatsiya
qilishning nazariy va amaliy jihatlarini keng qamrovda o‘rganadi. Maqolada
shuningdek, data augmentation, transfer learning va learning rate scheduling kabi
samaradorlikni oshirish texnikalari tahlil qilinadi. Amaliy qismda MNIST ma’lumotlar
to‘plamidagi raqamlarni CNN orqali tasniflash algoritmi ishlab chiqilib, natijalar
baholanadi.
References
Elektron manbalar:
1. www.my.gov.uz – O‘zbekiston Respublikasi hukumat portal
2. www.lex.uz - O‘zbekiston Respublikasi Qonun hujjatlari milliy bazasi
3. www.edu.uz – Oliy va o‘rta maxsus ta’lim vazirligi portali
4. www.tdpu.uz – Nizomiy nomidagi TDPU rasmiy sayti
5. www.fdu.uz – Farg‘ona davlat universiteti rasmiy sayti
7. htpp://lib.nuu.uz/ -Ўзбекистон Миллий университети электрон кутубхонаси
8. htpp://www.raii.org/library - Российская ассоциация искусственного
интеллекта
