LOKAL MINIMUM MUAMMOSI
Keywords:
Kalit so‘zlar: Lokal minimum, global minimum, optimizatsiya, gradient tushish, neyron tarmoqlar, learning rate, momentum, genetik algoritmlar, random restart.Abstract
Annotatsiya
Ushbu tezisda lokal minimum muammosi, uning matematik ta’rifi, optimizatsiya
jarayonidagi ahamiyati hamda amaliy sohalarda yuzaga kelishi muhokama qilinadi.
Tezisda sun’iy neyron tarmoqlar, genetik algoritmlar va boshqa zamonaviy
metodlarda lokal minimum muammosi qanday paydo bo‘lishi va undan chiqish
usullari tahlil qilinadi. Shuningdek, boshlang‘ich qiymatlarni tanlash, learning rate
boshqaruvi, momentum va random restart kabi strategiyalar lokal minimum
muammosini yengishda samarali ekanligi ko‘rsatildi.
References
FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR
1. Bekmuratov Q.A. , Sun’iy intellekt va neyron tarmoqlar. O‘quv qo‘llanma,
Samarqand – 2021.
2. Sadullayeva SH.A, Yusupov D.F., Yusupov F., Sun’iy intellect va neyronto‘rli
texnologiyalar. O‘quv qo‘llanma, Urganch – 2021.
3. H.N.Zayniddinov, T.A.Xo‘jaqulov, M.P.Atadjanov, “Sun’iy intellekt” fanidan
o‘quv qo‘llanma, Toshkent – 2018.
4. Интеллектуальные информационные системы и технологии: учебное
пособие/ Ю.Ю. Громов, О.Г.Иванова, В.В. Алекссев и др. –тамбов: Издво
ФГБОУ ВПО «ТГТУ», 2013.-244с.
5. Поталов А.С. Технологии искусственного интеллекта-СПб: СПбГУ
ИТМОб 2010-218 с.
Elektron manbalar:
1. www.my.gov.uz – O‘zbekiston Respublikasi hukumat portal
2. www.lex.uz - O‘zbekiston Respublikasi Qonun hujjatlari milliy bazasi
3. htpp://www.raii.org/library - Российская ассоциация искусственного
интеллекта
