PYTORCH FREYMVORKI: O'RNATISH VA ASOSIY FUNKSIYALAR
Keywords:
Kalit so‘zlar: PyTorch, Tensor, Deep Learning, Autograd, CUDA, GPU, Neyron tarmoq, Optimizator, DataLoader, AI Framework, kompyuter ko‘rish, NLP, Model, Backpropagation.Abstract
Annotatsiya
Ushbu maqolada PyTorch freymvorkining texnik va nazariy asoslari, uning
arxitekturasi, o‘rnatish jarayoni, muhitni sozlash bosqichlari hamda tensorlar,
autograd tizimi, neyron tarmoqlar moduli, optimizatorlar va ma’lumotlar bilan ishlash
mexanizmlari chuqur tahlil qilinadi. PyTorchning GPU bilan integratsiyasi, hisoblash
grafigi, modullilik konsepsiyasi, yuqori samaradorlikdagi parallel hisoblash
imkoniyatlari, amaliy misollar, kod fragmentlari, ilmiy tadqiqotlarda qo‘llanilishi,
kompyuter ko‘rish, tabiiy tilni qayta ishlash, vaqt qatorlari tahlili va generativ
modellar yaratishdagi afzalliklari har tomonlama yoritiladi. Maqola chuqur o‘rganish
sohasiga oid ilmiy-texnik yondashuvlar va PyTorch freymvorkining zamonaviy sun’iy
intellekt ekotizimidagi o‘rnini ko‘rsatishga qaratilgan.
References
Foydalanilgan adabiyotlar
1. Bekmuratov Q.A. , Sun’iy intellekt va neyron tarmoqlar. O‘quv qo‘llanma,
Samarqand – 2021.
2. Sadullayeva SH.A, Yusupov D.F., Yusupov F., Sun’iy intellect va neyronto‘rli
texnologiyalar. O‘quv qo‘llanma, Urganch – 2021.
3. H.N.Zayniddinov, T.A.Xo‘jaqulov, M.P.Atadjanov, “Sun’iy intellekt” fanidan
o‘quv qo‘llanma, Toshkent – 2018.
4. Paszke, A., Gross, S., Massa, F., Lerer, A., Bradbury, J., Chanan, G., ... &
Chintala, S. (2019). PyTorch: An Imperative Style, High-Performance Deep
Learning Library. Advances in Neural Information Processing Systems, 32,
8024-8035.
5. Official PyTorch Documentation. Available at:
https://pytorch.org/docs/stable/index.html (Accessed: 2025).
6. Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
[Online] Available at: https://www.deeplearningbook.org/
7. Интеллектуальные информационные системы и технологии: учебное
пособие/ Ю.Ю. Громов, О.Г.Иванова, В.В. Алекссев и др. –тамбов: Издво
ФГБОУ ВПО «ТГТУ», 2013.-244с.
8. Поталов А.С. Технологии искусственного интеллекта-СПб: СПбГУ
ИТМОб 2010-218 с.
Elektron manbalar:
1. Official PyTorch Documentation. Available at:
https://pytorch.org/docs/stable/index.html (Accessed: 2025).
2. www.lex.uz - O‘zbekiston Respublikasi Qonun hujjatlari milliy bazasi
3. htpp://www.raii.org/library - Российская ассоциация искусственного
интеллекта
