SUN'IY NEYRON TOʻRINI OʻQITUVCHILI VA OʻQITUVCHISIZ OʻRGATISH
Keywords:
Kalit so‘zlar: sun’iy neyron tarmoqlari, o‘qituvchili o‘rgatish, o‘qituvchilisiz o‘rgatish, klasterlash, regressiya, klassifikatsiya, PCA, K-means, generativ modellar, overfitting, optimizatsiya.Abstract
Ushbu maqolada sun’iy neyron tarmoqlarini o‘qituvchili (supervised) va
o‘qituvchilisiz (unsupervised) o‘rgatish usullari nazariy va amaliy jihatdan yoritib
beriladi. O‘qituvchili o‘rgatishning ma’lumotlarni tayyorlash, tarmoq arxitekturasini
tanlash, yo‘qotish funksiyalari, optimizatsiya jarayoni va baholash mezonlari batafsil
tahlil qilingan. O‘qituvchilisiz o‘rgatishning klasterlash, o‘lchamlarni kamaytirish,
assotsiativ o‘rganish va generativ modellar kabi asosiy yo‘nalishlari izohlangan. Har
ikki usulning afzalliklari, kamchiliklari va qo‘llanilish sohalari solishtirilgan hamda
o‘rgatish jarayonida uchraydigan muammolarni bartaraf etish bo‘yicha usullar
keltirilgan.
References
Foydalanilgan adabiyotlar
1. Bekmuratov Q.A. , Sun’iy intellekt va neyron tarmoqlar. O‘quv qo‘llanma,
Samarqand – 2021.
2. Sadullayeva SH.A, Yusupov D.F., Yusupov F., Sun’iy intellect va neyronto‘rli
texnologiyalar. O‘quv qo‘llanma, Urganch – 2021.
3. H.N.Zayniddinov, T.A.Xo‘jaqulov, M.P.Atadjanov, “Sun’iy intellekt” fanidan
o‘quv qo‘llanma, Toshkent – 2018.
4. Abdullaev, M., & Islomov, O. (2020). Sun’iy intellekt va neyron tarmoqlari
asoslari. Toshkent: Fan va texnologiya nashriyoti.
5. Karimov, S. (2019). Mashina o‘rganish: nazariya va amaliyot. Toshkent:
O‘zbekiston Milliy Universiteti nashriyoti.
6. Mirzaev, J. (2021). Sun’iy neyron tarmoqlari va ularning qo‘llanilishi.
Toshkent: Axborot texnologiyalari markazi.
7. Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
(Tarjimasi: Chuqlashtirilgan o‘rganish, 2022, Toshkent: Fan nashriyoti).
