ANOMALIYA ANIQLASH (ISOLATION FOREST)
Keywords:
Kalit so‘zlar: Anomaliya aniqlash, Isolation Forest, noxos kuzatuv, mashinaviy o‘rganish, kuzatuvsiz o‘rganish, ma'lumotlar tahliliAbstract
Annotatsiya
Ushbu akademik maqola anomaliyalarni aniqlashning muhim usuli bo'lmish
Isolation Forest (Izolyatsiya O'rmoni) algoritmini chuqur tahlil qiladi. Maqolada
anomaliya aniqlash muammosining global ahamiyati, mavjud cheklovlar va Isolation
Forest algoritmining nazariy asoslari, ishlash mexanizmlari hamda boshqa an'anaviy
usullar bilan solishtirma tahlili ko'rib chiqiladi. Algoritmning samaradorligi, hisoblash
tezligi, xotira sarfi, yuqori o'lchovli ma'lumotlar bilan ishlash qobiliyati kabi
afzalliklari batafsil o'rganiladi. Shuningdek, uning cheklovlari, ayniqsa yuqori
o'lchovli ma'lumotlardagi matematik asoslarining murakkabligi va giperparametrlarga
sezgirligi muhokama etiladi. Maqola, firibgarlikni aniqlash va tarmoq xavfsizligini
ta'minlash kabi real dunyo ilovalaridagi rolini yoritib, kelajakdagi tadqiqot yo'nalishlari
bo'yicha takliflar beradi.
References
Foydalanilgan adabiyotlar
[1] Liu, Fei Tony, Kai Ming Ting, and Zhi-Hua Zhou. "Izolyatsiyaga asoslangan
anomaliyalarni aniqlash." ACM Ma'lumotlardan Bilim Keshfiyoti bo'yicha
Tranzaktsiyalar (TKDD), vol. 6, no. 1, 2012, pp. 1-39.
[2] Chandola, Varun, Vipin Kumar, and Anuj Karpatne. "Anomaliyani aniqlash:
Sharh." ACM Hisoblash Sharhlari (CSUR), vol. 41, no. 3, 2009, pp. 1-58.
[3] Chandola, Varun, Chih-Chung Chee, and Vipin Kumar. Anomaliya aniqlash
tamoyillari va usullari. New York: Springer, 2010.
[4] Aggarwal, Charu C. Chetki qiymatlar tahlili. New York: Springer, 2017.
[5] Zimek, Arthur, Erich Schubert, and Hans-Peter Kriegel. "Yuqori o'lchamli raqamli
ma'lumotlarda nazoratsiz anomaliyalarni aniqlash bo'yicha tadqiqot." Statistik
Tahlil va Ma'lumotlarni Qazib Olish: ASA Ma'lumotlar Fanlari Jurnali, vol. 5,
no. 5, 2012, pp. 363-397.
