EKOLOGIK MUAMMOLARNI BARTARAF ETISHDA DATA MINING TEXNOLOGIYASINI QO'LLASH
Keywords:
Kalit so'zlar: data mining, ekologik muammolar, mashina o'rganishi, atrof- muhit monitoringi, havo sifati bashorati, chiqindilarni boshqarish, tasniflash algoritmlari, ekologik ma'lumotlar tahliliAbstract
ANNOTATSIYA
Zamonaviy ekologik muammolar murakkablashib borayotgan sharoitda
ma'lumotlarni qayta ishlash va tahlil qilish texnologiyalari muhim ahamiyat kasb
etmoqda. Data mining texnologiyasi katta hajmdagi ekologik ma'lumotlardan qimmatli
bilimlarni ajratib olish va bashorat qilish imkonini beradi. Ushbu maqolada data mining
usullarining atrof-muhit monitoringi, havo va suv sifatini nazorat qilish hamda
chiqindilarni boshqarishda qo'llanilishi ko'rib chiqilgan. Tasniflash, klasterlash va
regressiya kabi algoritmlar ekologik ma'lumotlarni tahlil qilishda yuqori
samaradorlikka erishadi. Qaror daraxti va sun'iy neyron tarmoqlari yordamida havo
ifloslanishini 85-92% aniqlikda bashorat qilish mumkin.
References
ADABIYOTLAR
1. Zhang Y., et al. (2023). Air Quality Prediction Using Machine Learning. Environmental
Science & Technology, 57(8), 3245-3258.
2. EPA (2024). Air Quality Index Technical Assistance Document. Environmental Protection
Agency.
3. Chen J., Wang H. (2023). Application of Data Mining in Water Quality Management.
Water Research, 185, 116-127.
4. Liu X., et al. (2022). Deep Learning for Environmental Monitoring. Nature
Communications, 13, 4521.
5. WHO (2024). Air Pollution Data. World Health Organization Global Report.
