MOLIYAVIY RISKLAR VA HODISALAR CHASTOTASINI BAHOLASHDA PUASSON REGRESSIYA MODELINING AMALIY QO‘LLANILISHI

Authors

  • Xudoyqulova H.B. Author
  • O‘taniyozov Sh. Author

Abstract

Zamonaviy moliya tizimi yuqori darajadagi noaniqlik va risk bilan tavsiflanadi. Ayniqsa, bank va sug‘urta tizimlarida yuzaga keladigan hodisalar — kredit defoltlari, sug‘urta da’volari, tranzaksiya xatoliklari kabi jarayonlar diskret xarakterga ega bo‘lib, ularni modellashtirish maxsus statistik yondashuvlarni talab qiladi.

An’anaviy regressiya modellarida normal taqsimot farazi qo‘llaniladi, bu esa diskret hodisalarni tahlil qilishda yetarli aniqlik bermaydi. Shu sababli Puasson regressiya modeli moliyaviy hodisalar chastotasini modellashtirishda keng qo‘llaniladi.

References

1. Xudoyqulova H.B., O‘taniyozov Sh.I. “Matematık masalalarda puasson regressıya modulını qo‘llanılıshı” //Act. probl. of algebra, analysis, topology and comput. math., Tashkent-2025, bet 78-79.

2. 2.Cameron, A. C. & Trivedi, P. K. – Regression Analysis of Count Data. Pp.45-52

3. 3.Cameron, A. C. & Trivedi, P. K. – Count Data Models in Econometrics. Pp78-86

Downloads

Published

2026-05-02

Issue

Vol. 54 No. 2 (2026): Ta'limda raqamli texnologiyalarni tadbiq etishning zamonaviy tendensiyalari va rivojlanish omillari konferensiyasi_54-son_2-to'plam

Section

Articles

How to Cite

Xudoyqulova H.B., & O‘taniyozov Sh. (2026). MOLIYAVIY RISKLAR VA HODISALAR CHASTOTASINI BAHOLASHDA PUASSON REGRESSIYA MODELINING AMALIY QO‘LLANILISHI. Ta’limda Raqamli Texnologiyalarni Tadbiq Etishning Zamonaviy Tendensiyalari Va Rivojlanish Omillari, 54(2), 34-36. https://journalss.org/index.php/trt/article/view/27603